PolyTraderSharp/UMSETZUNGSPLAN-Modul-BundleArbitrage.md

Umsetzungsplan: Modul „BundleArbitrage" (Intra-Market- & NegRisk-Arbitrage)

Stand: 2026-07-06 Ziel: Neues Strategiemodul, das Preissummen-Anomalien innerhalb von Polymarket erkennt und handelt: YES + NO < $1.00 (binäre Märkte) und Summen-Verletzungen in NegRisk-Multi-Outcome-Märkten. Reihenfolge: Nach/parallel zu MarketMaking — nutzt dieselbe Orderbuch- Infrastruktur. Harte Voraussetzung: Phase 1 (Marktdaten-Fundament) aus UMSETZUNGSPLAN-CopyTrading-Verbesserungen.md. Wichtig: Dieses Modul startet bewusst als reines Mess-Modul (Detection-only). Ob Execution gebaut wird, entscheidet die Messphase.

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0. Strategie-Hintergrund & ehrliche Einordnung

Mechanik:

• Binär: Kostet YES + NO zusammen < $1.00 (beide zum Ask kaufbar), ist der Kauf beider Seiten ein garantierter Gewinn: Das Paar zahlt bei Resolution sicher $1.00 aus — oder kann on-chain sofort zu $1.00 USDC zusammengelegt werden (CTF mergePositions).
• NegRisk (Multi-Outcome, genau ein Gewinner): Summe aller YES-Asks < $1.00 → alle YES kaufen (eines zahlt aus). Komplementär: Überteuerte Summen über die NO-Seite bzw. NegRisk-Konvertierungen handeln.

Ehrliche Einordnung (Stand 2026): Auf den großen Märkten ist das ein HFT-Spiel — Fenster von Sekunden, dominiert von spezialisierten Bots; die Taker-Fees seit März 2026 haben viele kleine Anomalien zusätzlich unprofitabel gemacht. Die Chance liegt im Long Tail (kleine/neue Märkte, auf die die großen Bots nicht schauen) und als Beifang der ohnehin laufenden Orderbuch-Streams des MarketMaking-Moduls. Deshalb: erst messen, dann bauen.

Fee-Beachtung: Als Taker fallen je Leg Fees an (kategorieabhängig, 0–1,8 %). Ein Bundle mit 2 ¢ Brutto-Marge kann nach Fees negativ sein. Die Profitrechnung muss Fees je Leg von Anfang an enthalten. Maker-seitige Ausführung (ein Leg ruht als Limit) ist fee-frei, aber nicht atomar.

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1. Architektur-Einbettung

Neues Projekt src/PolyTrader.Modules.BundleArbitrage/ als IPolyTraderModule (Name = "BundleArbitrage", DbPrefix = "ba_"), Registrierung in Program.cs.

Eigener Polymarket-Account (gleiche Begründung wie in den anderen Modul-Plänen; kann sich in v1 den Account mit MarketMaking teilen, sofern die Inventar-Buchführung getrennt bleibt — Empfehlung: eigener Account, sobald Execution live geht).

Persistenz

Tabelle	Inhalt
ba_opportunities	Jede erkannte Anomalie: Zeitpunkt, Markt/Event, Legs mit Preisen & ausführbarer Size, Brutto-/Netto-Marge (nach Fees), Lebensdauer (wann verschwunden)
ba_executions	Ausgeführte Bundles: Legs, Fills, Slippage, Ergebnis
ba_settings	Schwellen, Size-Limits, Modus (Detect/Execute)

Die Lebensdauer-Messung („wie lange war die Anomalie ausführbar?") ist der wichtigste Datenpunkt der Messphase — sie entscheidet, ob unsere Ausführungslatenz überhaupt konkurrenzfähig ist.

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2. Komponenten

2.1 ArbScannerService : BackgroundService — Detection

Zwei Datenpfade:

1. Hot Set (WSS): Für die vom ClobMarketDataService (Core) ohnehin gestreamten Bücher (MarketMaking-Märkte + Top-Volumen-Märkte) wird bei jedem Book-Update die Summenprüfung getriggert (< 1 ms, pure Funktion).
2. Long-Tail-Sweep (REST): Zyklischer Scan über aktive Märkte (Gamma-API-Liste, dann CLOB GET /book bzw. Batch-Preis-Endpoints — verfügbare Batch-Endpoints bei Umsetzung in der Doku prüfen). Rate-Limits respektieren (Batching + Delays wie im TraderMonitorService-Muster); Sweep-Frequenz Setting (z. B. alle 60 s für 500 Märkte, priorisiert nach Volumen/Neuheit).

Prüf-Logik (pure, getestete Klasse BundleMath):

• Binär: bestAskYes + bestAskNo + FeeYes + FeeNo < 1.00 − MinMarginPct. Ausführbare Size = min(AskSize beider Seiten), ggf. über mehrere Book-Level kumuliert (Level-2-Sweep-Rechnung).
• NegRisk: Σ bestAskYes_i + Σ Fees < 1.00 − MinMarginPct über alle Outcomes eines NegRisk-Events (Event-Gruppierung über Gamma-API; NegRisk-Flag existiert bereits in MarketData).
• Jede erkannte Anomalie → ba_opportunities; bei Verschwinden (nächstes Update unterschreitet Schwelle) Lebensdauer nachtragen.

2.2 Mess-Auswertung (Phase BA-1, entscheidungsrelevant)

Report (UI-Tab + wöchentlicher Threema-Report):

• Anomalien/Tag nach Marge-Bucket (0,5–1 %, 1–2 %, > 2 % netto).
• Verteilung ausführbare Size und Lebensdauer.
• Erwarteter Monatsertrag bei angenommener Erfolgsquote X % = Σ(Netto-Marge × min(Size, unser Limit)) über gefangene Fenster.

Go/No-Go-Kriterium für Execution: erwarteter Ertrag > Entwicklungs- und Kapitalkosten; realistisch fangbare Fenster (Lebensdauer > unsere Latenz, konservativ ≥ 2–3 s).

2.3 ArbExecutionService — nur nach Go-Entscheidung

1. Beide Legs gleichzeitig als IOC-artige Orders senden (CLOB-Ordertypen FOK/FAK bei Umsetzung in der Doku verifizieren; PolymarketClobClient ggf. erweitern). Preis = erkannter Ask + kleiner Puffer, Size = min-Leg.
2. Single-Leg-Risiko (ein Leg füllt, das andere nicht) ist das Kernproblem — Behandlungsreihenfolge: a) Sofortiger Retry des offenen Legs (bis Preis 1.00 − Fees − MinMargin/2). b) Kein Fill → offenes Leg als GTC-Maker-Order zum Break-even-Preis stellen. c) Timeout (Setting, z. B. 10 min) → Leg über Eskalationsleiter abbauen (Muster aus Copytrading-Plan Phase 0.1) und Verlust in ba_executions verbuchen. MaxSingleLegLossUsd-Tageslimit als Kill-Switch.
3. Size-Limits: MaxUsdPerBundle (Start 10–25), MaxOpenBundles, Tagesbudget.
4. .agents/rules/clob.md beachten — jede CLOB-Client-Erweiterung mit Backup/Commit und Mehrfach-Review.

2.4 Kapital-Recycling: CTF mergePositions (Phase BA-4)

Ohne Merge bindet jedes Bundle Kapital bis zur Resolution (bei kurzlaufenden Märkten oft akzeptabel — Priorisierung im Scanner auf EndDate < 7 Tage umgeht das Problem anfangs).

On-Chain-Merge: YES + NO gleicher Size → $1.00 USDC sofort, via ConditionalTokens mergePositions(...); NegRisk-Sets über den NegRisk-Adapter. Implementierung teilt sich Infrastruktur mit dem Auto-Redeem des ResolutionFarming-Moduls (Phase RF-4) — gemeinsamen Core-Baustein OnChainCtfService bauen, nicht zweimal implementieren. Contract-Adressen/ABI aus https://docs.polymarket.com (Developer/CTF) verifizieren; Gas (POL) -Handling und Balance-Warnung wie im RF-Plan.

2.5 UI

• Tab „Live-Anomalien": aktuelle Opportunities mit Netto-Marge/Size.
• Tab „Messung": Statistik-Report aus 2.2.
• Tab „Executions": Bundles, Single-Leg-Vorfälle, PnL.
• Tab „Settings": Schwellen, Modus-Schalter Detect/Execute (Default: Detect).

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3. Phasen & Akzeptanzkriterien

Phase BA-1: Detection-only (2–4 Wochen Messung)

• Scanner (Hot Set + Long-Tail-Sweep), BundleMath mit Unit-Tests (inkl. Fee-Rechnung, Level-2-Kumulation, NegRisk-Summen), ba_opportunities-Logging, Mess-Report.
• Akzeptanz: App baut & läuft; Report nach 2 Wochen vollständig; dokumentierte Go/No-Go-Empfehlung.

Phase BA-2: Execution klein (nur bei Go)

• IOC-Doppel-Leg, Single-Leg-Behandlung, Size-Limits, Kill-Switch.
• Zunächst nur binäre Märkte (NegRisk-Execution ist komplexer → BA-3).
• Akzeptanz: ≥ 20 Bundles ausgeführt; Single-Leg-Quote < 20 %; Netto-PnL nach Fees > 0.

Phase BA-3: NegRisk-Execution

• Multi-Leg-Bundles (N Outcomes), strengere Size-/Slippage-Grenzen (mehr Legs = mehr Single-Leg-Risiko).

Phase BA-4: OnChainCtfService (Merge) — Kapital-Recycling

• Gemeinsam mit ResolutionFarming RF-4 (Redeem) als ein Core-Baustein.
• Testmarkt/Kleinstbetrag zuerst; Akzeptanz: Bundle → USDC ohne manuellen Eingriff, USDC-Delta verifiziert.

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4. Risiken & Gegenmaßnahmen

Risiko	Gegenmaßnahme
Anomalien existieren, sind aber in < 1 s weg	Messphase BA-1 entscheidet VOR Entwicklungsaufwand für Execution
Single-Leg-Exposure	IOC-Orders, Retry-Kaskade, Tages-Verlustlimit, kleine Bundles
Fees fressen Marge	Netto-Rechnung inkl. Fees je Leg von Anfang an; MinMarginPct konservativ (Start ≥ 1 %)
Rate-Limits durch Long-Tail-Sweep	Batching, Priorisierung, Sweep-Frequenz drosseln; API-Fehlerquote überwachen
Stale-Book-Falsch-Signale	Max-Age-Check auf Book-Daten (TryGetBook(maxAgeMs)); Anomalie erst nach 2 aufeinanderfolgenden Bestätigungen
On-Chain-Merge-Fehler	Separater Baustein, Testmarkt, clob.md-Regeln, Balance-Verifikation

5. Offene Entscheidungen

1. MinMarginPct (netto, nach Fees) für Detection-Logging (Empfehlung 0,5 %) vs. Execution (Empfehlung ≥ 1 %).
2. Long-Tail-Sweep-Umfang (alle aktiven Märkte vs. Top-N + Neue) — abhängig von beobachteten Rate-Limits.
3. Account-Frage: mit MarketMaking teilen oder eigener (Empfehlung: eigener, sobald BA-2 startet).
4. Priorität von BA-4 (Merge): Bei Fokus auf kurzlaufende Märkte zunächst verzichtbar — Kapitalbindung von Tagen ist bei kleinen Größen tragbar.