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Deploymentcenter/public/docs/bugtracker.md
T
Deploymentcenter BotandClaude Opus 5 60e34b29f6 feat(errors, watchdog): Fehler-Stream mit Ignore-Regeln, Metrik-Verlauf, Abhängigkeits-Alarme
Fehler-Schnittstelle
- Neuer schlanker Eingang POST /api/errors/v1/report für den globalen
  Exception-Handler einer Anwendung. Titel und Dringlichkeit leitet der Server
  ab; gespeichert wird in derselben Tabelle wie der Bugtracker. Ein zweiter
  Speicher wäre nur ein zweiter Ort, an dem man suchen müsste.
- error_level (fatal/error/warning) trennt die technische Art des Ereignisses
  von der geschäftlichen Dringlichkeit. Ein Duplicate-Entry ist technisch ein
  error, geschäftlich belanglos — beides zu vermischen war der Grund, warum
  solche Meldungen als Bug im Dashboard landeten.

Ignore-Regeln gegen bekanntes Rauschen
- bugtracker_ignore_rules mit contains/regex/exception_class, Pflichtfeld für
  die Begründung und optionaler Alarmschwelle.
- Ein Treffer bedeutet nicht "wegwerfen": Der Fehler wird weiterhin erfasst und
  hochgezählt, bleibt aber aus der Übersicht heraus und löst keine
  Benachrichtigung aus. Der Zähler ist der eigentliche Zweck — dass ein
  bekannter Fehler auftritt, ist normal; dass er plötzlich hundertmal so oft
  auftritt, ist ein Signal. Dafür das rollende Stundenfenster und
  error.rate_exceeded.
- Neue Regeln lassen sich rückwirkend auf bestehende Einträge anwenden.

Gruppierung überarbeitet
- Der Schlüssel nahm bisher 300 Zeichen Stacktrace auf. Derselbe Fehler
  zersplitterte dadurch, sobald ein Aufrufer den Stack einmal mitschickte und
  einmal nicht. Jetzt zählt der Ursprungsort: bevorzugt die Dateiangabe, sonst
  der erste Rahmen des Stacktrace.
- Die Normalisierung ersetzte nur Zahlen ab vier Stellen, wodurch
  'AA-1' und 'BB-2' getrennt blieben. Werte in Anführungszeichen, die Ziffern
  enthalten, gelten jetzt als veränderlich — der Schlüsselname bleibt erhalten,
  sodass verschiedene Unique-Keys unterscheidbar sind. Mit 9 Testfällen belegt.

Metrik-Verlauf
- watchdog_metrics speichert numerische Heartbeat-Werte mit Zeitstempel.
  Zuvor wurde metrics_json bei jedem Heartbeat überschrieben; damit ließ sich
  "die Platte läuft seit drei Tagen voll" nicht erkennen, nur "sie ist voll".
- GET /api/watchdog/v1/metrics liefert den verdichteten Verlauf und die
  Abweichung vom eigenen Sieben-Tage-Durchschnitt. Dieser relative Ansatz
  braucht keine projektspezifischen Schwellwerte.
- Aufbewahrung 14 Tage, Bereinigung stündlich durch den Evaluator.

Health-Checks per Push statt Abruf
- Der Heartbeat nimmt ein checks-Objekt entgegen, das die Anwendung selbst
  ermittelt. Das Deploymentcenter interpretiert die Namen nicht, es liest nur
  ok und message — was "gesund" bedeutet, entscheidet jede Anwendung selbst.
  Schlägt eine Prüfung fehl, wird ein als ok gemeldeter Heartbeat auf warning
  herabgestuft.
- Bewusst ausgehend: auf den Zielmaschinen müssen keine Ports geöffnet werden.

Abhängigkeitsbewusste Alarmierung
- Fällt ein Monitor aus, dessen Parent selbst unten ist, wird der Alarm
  unterdrückt. Der Zustand bleibt sichtbar. Vorher erzeugte ein ausgefallener
  Hypervisor mit zwölf VMs dreizehn Meldungen für ein Problem.
- Mehrere Ebenen und fehlerhafte Hierarchien (Zyklen, gelöschte Parents) sind
  abgesichert; mit 10 Testfällen belegt.

WebUI
- Neue Ansicht "Fehler-Stream" mit Filtern nach Projekt, Fehlerklasse,
  Umgebung, Zeitraum und Sichtbarkeit sowie Volltextsuche und Pagination.
  Stummgeschaltete Einträge sind standardmäßig ausgeblendet.
- Verwaltung der Ignore-Regeln inklusive Trefferzähler.
- Die Detailansicht zeigt Fehlerklasse, Stummschaltungsgrund und die Häufung
  im laufenden Stundenfenster.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-07 21:55:23 +02:00

17 KiB

Deployment Center — Agenten-Handbuch

Diese Seite beschreibt, wie ein Coding-Agent den Bugtracker und den UpdateService des Deployment Centers benutzt.

Maschinenlesbare Fassung: GET /api/openapi.json


0. Was sich geändert hat

Wer eine ältere Integration betreibt, muss zwei Dinge anpassen:

Änderung Auswirkung
POST /api/bugtracker/v1/report verlangt jetzt zwingend ein Token Aufrufe ohne Token liefern 401 unauthorized
GET /api/bugtracker/v1/projects verlangt jetzt ein Token dito
POST auf UpdateService-Publish verlangt updateservice:publish Aufrufe ohne Token liefern 401
Antwortformat vereinheitlicht Erfolg: {"status":"success",...}, Fehler: {"status":"error","error":{"code":"…","message":"…"}}

Der Feldname error_hash bleibt erhalten; zusätzlich gibt es dedup_key.


1. Authentifizierung

Alle Endpunkte akzeptieren das Token in einem dieser Header:

Authorization: Bearer dc_sub_xxxxxxxxxxxx
X-Agent-Token: dc_sub_xxxxxxxxxxxx

Token-Hierarchie

  • Master-Token (dc_master_…) — wird im WebUI unter Token-Verwaltung erzeugt. Langlebig, gehört auf den Rechner bzw. in die CI, nicht in ein Repository.
  • Sub-Token (dc_sub_…) — erzeugt sich ein Agent selbst aus dem Master-Token. Rechte lassen sich dabei nur einschränken, nie erweitern.

Sub-Token anfordern

curl -X POST https://dc.mhdf.de/api/tokens/v1/provision \
  -H "X-Master-Token: dc_master_xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
        "client_name": "claude-code auf DEV-WORKSTATION-01",
        "instance_id": "DEV-WORKSTATION-01",
        "scopes": ["bugtracker:report", "bugtracker:read", "bugtracker:manage"],
        "environment": "development"
      }'

Das zurückgegebene sub_token wird nur einmal ausgeliefert.

Rechte (Scopes)

Scope Erlaubt
bugtracker:report Bugs, Feature Requests und Ideen melden
bugtracker:read Items und Projekte lesen
bugtracker:manage Übernehmen, kommentieren, Status setzen, schließen
watchdog:ping Heartbeats senden
updateservice:read Auf Updates prüfen
updateservice:publish Releases veröffentlichen
bugtracker:* alle Bugtracker-Rechte
* alles

Ist ein Token an ein Projekt gebunden, greifen alle Aufrufe automatisch nur auf dieses Projekt zu — ein Zugriff auf ein anderes liefert 403 project_forbidden.


2. Projekte finden

curl https://dc.mhdf.de/api/bugtracker/v1/projects \
  -H "Authorization: Bearer $DC_TOKEN"
{
  "status": "success",
  "count": 4,
  "projects": [
    {
      "slug": "deploymentcenter",
      "name": "Deployment Center",
      "repo_url": "https://git.example.com/Richard/Deploymentcenter.git",
      "default_agent": null,
      "open_items": 3,
      "critical_items": 0
    }
  ]
}

Findest du einen Fehler im Deployment Center selbst, melde ihn unter project_slug: "deploymentcenter".


3. Etwas melden

curl -X POST https://dc.mhdf.de/api/bugtracker/v1/report \
  -H "Authorization: Bearer $DC_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: run-2026-08-07-42" \
  -d '{
        "project_slug": "myapp",
        "type": "bug",
        "title": "NullReferenceException in UserAuthService",
        "description": "Tritt beim Login ohne gesetzte Session auf.",
        "error_message": "Object reference not set to an instance of an object.",
        "stack_trace": "at MyApp.Core.UserAuthService.ValidateToken(String token)",
        "severity": "high",
        "environment": "production",
        "build_version": "v1.4.2",

        "repo_url": "https://git.example.com/me/myapp.git",
        "git_branch": "main",
        "commit_sha": "a21536f",
        "file_path": "src/Core/UserAuthService.cs",
        "line_no": 42
      }'

Felder

Feld Pflicht Bedeutung
title ja Kurze Beschreibung, max. 255 Zeichen
project_slug empfohlen Aus der Projektliste; Vorgabe default
type nein bug (Vorgabe) oder feature_request
severity nein idea, wishlist, low, medium (Vorgabe), high, critical
environment nein production (Vorgabe), development, staging, testing
client_ref empfohlen Idempotenz-Schlüssel, alternativ Header Idempotency-Key
repo_url, git_branch, commit_sha, file_path, line_no empfohlen Code-Kontext — spart dem nächsten Agenten das Parsen des Stacktrace
context nein Beliebiges JSON-Objekt für Zusatzinformationen
push_id, target_agent, tags nein Workflow-Zuordnung

created_by wird aus dem Token abgeleitet und kann nicht gesetzt werden.

Was der Server daraus macht

  • Deduplizierung — gleiche Fehler werden zusammengefasst und occurrence_count erhöht. Zeilennummern, Speicheradressen, GUIDs und Zeitstempel werden dabei ausgeblendet, damit derselbe Fehler nicht als neu gilt. Feature Requests und Ideen werden über den Titel dedupliziert.
  • Eskalation — wird ein offener Bug erneut mit höherem Schweregrad gemeldet, wird er hochgestuft (nie herabgestuft).
  • Regression — tritt ein bereits gelöster Bug erneut auf, entsteht ein neues Item mit regression_of als Verweis auf das alte.
  • Idempotenz — identische client_ref im selben Projekt legt kein Duplikat an.

Antwort

{
  "status": "success",
  "item_id": 42,
  "is_new": true,
  "idempotent_hit": false,
  "occurrence_count": 1,
  "dedup_key": "e2c918a514d89a42f...",
  "item_status": "open",
  "regression_of": null,
  "message": "Bug erfasst."
}

4. Die Agenten-Schleife

Basis: https://dc.mhdf.de/api/bugtracker/v1/manage

4.1 Arbeit holen und übernehmen

Ein Aufruf, der die nächsten offenen Items liefert und exklusiv für dich reserviert — damit arbeiten nicht zwei Agenten am selben Bug:

curl -X POST "https://dc.mhdf.de/api/bugtracker/v1/manage?action=next" \
  -H "Authorization: Bearer $DC_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"project_slug": "myapp", "limit": 1, "severity": "critical,high"}'

Die Reservierung (Lease) läuft nach 30 Minuten automatisch ab. Brauchst du länger, erneuere sie mit action=claim auf dieselbe ID.

4.2 Zwischenstand dokumentieren

curl -X POST "https://dc.mhdf.de/api/bugtracker/v1/manage?action=comment&id=42" \
  -H "Authorization: Bearer $DC_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
        "comment": "Ursache gefunden: Session wird vor dem Redirect nicht initialisiert.",
        "action_taken": "investigated"
      }'

Empfohlene Werte für action_taken: investigated, fix_proposed, pr_opened, needs_human, blocked, commented.

4.3 Abschließen

curl -X POST "https://dc.mhdf.de/api/bugtracker/v1/manage?action=resolve&id=42" \
  -H "Authorization: Bearer $DC_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
        "resolved_in_build": "v1.4.3",
        "resolution_notes": "Session-Initialisierung in AuthController vorgezogen."
      }'

4.4 Wieder freigeben

Kommst du nicht weiter, gib das Item zurück, statt den Lease verfallen zu lassen:

curl -X POST "https://dc.mhdf.de/api/bugtracker/v1/manage?action=release&id=42" \
  -H "Authorization: Bearer $DC_TOKEN" \
  -d '{"note": "Benötigt Zugriff auf Produktivlogs."}'

5. Lesen und Filtern

curl "https://dc.mhdf.de/api/bugtracker/v1/manage?action=list&project_slug=myapp&status=open,in_progress&order=severity&limit=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DC_TOKEN"
Parameter Bedeutung
status, severity Mehrere Werte kommagetrennt
type, environment, project_slug Einzelwert oder all
target_agent, claimed_by, push_id Exakte Übereinstimmung
search Volltext über Titel, Beschreibung, Fehlermeldung, Tags, Dateipfad
unclaimed_only true — nur Items, die kein Agent bearbeitet
updated_since ISO-8601 — Delta-Abfrage für effizientes Polling
order newest, oldest, updated, severity, occurrences
limit, offset Pagination, max. 500 pro Seite

Die Antwort enthält total, limit, offset und has_more.

Polling-Muster

# Nur was sich seit dem letzten Durchlauf geändert hat
curl "…/manage?action=list&updated_since=2026-08-07T09:00:00Z&order=updated" \
  -H "Authorization: Bearer $DC_TOKEN"

6. Release veröffentlichen und Items automatisch schließen

Der Kreis schließt sich hier: Items, deren resolved_in_build der veröffentlichten Version entspricht, werden beim Publish automatisch geschlossen.

curl -X POST https://dc.mhdf.de/api/updateservice/v1/publish \
  -H "Authorization: Bearer $DC_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
        "product_slug": "myapp",
        "version": "1.4.3",
        "channel": "prod",
        "download_url": "https://dc.mhdf.de/downloads/myapp-1.4.3.zip",
        "sha256_hash": "e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855",
        "git_commit": "a21536f",
        "release_notes": "Behebt den Login-Fehler."
      }'
{
  "status": "success",
  "release_id": 12,
  "created": true,
  "auto_resolved": 3,
  "message": "Release 1.4.3 (prod) für \"myapp\" veröffentlicht. 3 Bugtracker-Item(s) automatisch geschlossen."
}

Der Versionsvergleich folgt der semantischen Versionsordnung — 1.10.0 gilt korrekt als neuer als 1.9.0.


7. Fehlerbehandlung

Fehler tragen einen stabilen, maschinenlesbaren Code. Reagiere auf code, nicht auf message:

{
  "status": "error",
  "error": { "code": "already_claimed", "message": "Item #42 ist bereits vergeben." }
}
Code HTTP Bedeutung und Reaktion
unauthorized 401 Token fehlt, ist abgelaufen oder hat den Scope nicht
project_forbidden 403 Token ist an ein anderes Projekt gebunden
already_claimed 409 Anderer Agent arbeitet daran — nächstes Item nehmen
not_claimed 409 Freigabe eines Items, das dir nicht gehört
not_found 404 Item existiert nicht
rate_limited 429 Sendefrequenz senken, später erneut
invalid_json 400 Request-Body ist kein gültiges JSON
missing_id, missing_status, missing_build 400 Pflichtfeld fehlt
invalid_status, invalid_version, invalid_hash 400 Wert nicht zulässig
internal_error 500 Serverfehler — wird automatisch selbst im Bugtracker erfasst

Rate-Limit: 60 Reports pro Minute und IP. Bei 429 das Intervall verdoppeln.


8. Vollständige Beispielschleife (Python)

import os, requests

BASE = "https://dc.mhdf.de/api/bugtracker/v1/manage"
HEAD = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['DC_TOKEN']}",
        "Content-Type": "application/json"}


def next_item(project):
    r = requests.post(f"{BASE}?action=next", headers=HEAD,
                      json={"project_slug": project, "limit": 1})
    r.raise_for_status()
    items = r.json().get("items", [])
    return items[0] if items else None


def comment(item_id, text, action="investigated"):
    requests.post(f"{BASE}?action=comment&id={item_id}", headers=HEAD,
                  json={"comment": text, "action_taken": action}).raise_for_status()


def resolve(item_id, build, notes):
    requests.post(f"{BASE}?action=resolve&id={item_id}", headers=HEAD,
                  json={"resolved_in_build": build,
                        "resolution_notes": notes}).raise_for_status()


def release(item_id, reason):
    requests.post(f"{BASE}?action=release&id={item_id}", headers=HEAD,
                  json={"note": reason}).raise_for_status()


item = next_item("myapp")
if item is None:
    print("Nichts zu tun.")
else:
    print(f"#{item['id']}: {item['title']}")
    if item.get("file_path"):
        print(f"  -> {item['file_path']}:{item.get('line_no', '?')}")

    comment(item["id"], "Analyse gestartet.")
    try:
        # ... hier die eigentliche Arbeit ...
        resolve(item["id"], "v1.4.3", "Fix in AuthController.")
    except Exception as exc:
        release(item["id"], f"Abbruch: {exc}")

8a. Fehler melden (Laufzeitfehler)

Für den globalen Exception-Handler einer Anwendung gibt es einen schlankeren Eingang. Titel und Dringlichkeit leitet der Server ab:

curl -X POST https://dc.mhdf.de/api/errors/v1/report \
  -H "Authorization: Bearer $DC_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
        "project_slug": "polytrader",
        "exception":    "PDOException",
        "message":      "SQLSTATE[23000]: Duplicate entry '\''MKT-88213'\'' for key '\''uq_market'\''",
        "stack_trace":  "at Importer.php:142",
        "level":        "error",
        "build":        "v2.0.1",
        "environment":  "production",
        "file":         "src/Market/Importer.php",
        "line":         142
      }'

level unterscheidet die technische Art des Ereignisses — unabhängig von der geschäftlichen Dringlichkeit:

Wert Bedeutung
fatal Der Prozess hat sich beendet
error Ein Vorgang ist fehlgeschlagen, das Programm läuft weiter (Vorgabe)
warning Auffälligkeit ohne Funktionsverlust

Gruppierung

Gleiche Fehler werden zu einer Gruppe zusammengefasst und hochgezählt. Veränderliche Bestandteile werden dabei ausgeblendet — Werte in Anführungszeichen, die Ziffern enthalten, Speicheradressen, GUIDs, Zeitstempel und Zeilennummern. Diese drei Meldungen ergeben eine Gruppe:

Duplicate entry 'MKT-88213' for key 'uq_market'
Duplicate entry 'AA-1'      for key 'uq_market'
Duplicate entry 'X-99471'   for key 'uq_market'

Ein anderer Unique-Key (uq_orders) bleibt dagegen eine eigene Gruppe — der Schlüsselname enthält keine Ziffern und zählt damit zur Identität des Fehlers.

Bekannte, harmlose Fehler

Manche Fehler treten betriebsbedingt auf und sind belanglos. Dafür gibt es Ignore-Regeln, die im WebUI unter Bugtracker → Ignore-Regeln gepflegt werden. Greift eine Regel, wird der Fehler weiterhin erfasst und hochgezählt, bleibt aber aus der Übersicht heraus und löst keine Benachrichtigung aus:

{ "status": "success", "item_id": 42, "ignored": true,
  "ignore_rule_id": 3, "occurrence_count": 3841, "rate_alerted": false,
  "message": "Als bekannt eingestuft, gezaehlt, nicht gemeldet." }

Der Zähler ist dabei der eigentliche Zweck: Zu jeder Regel lässt sich eine Alarmschwelle hinterlegen. Dass ein bekannter Fehler auftritt, ist normal — dass er plötzlich hundertmal so oft auftritt, ist ein Signal. Wird die Schwelle überschritten, meldet die Antwort "rate_alerted": true und ein Webhook error.rate_exceeded wird ausgelöst.


9. Watchdog-Heartbeat

Läuft dein Agent als Dienst, melde dich regelmäßig:

curl -X POST https://dc.mhdf.de/api/watchdog/v1/ping \
  -H "Authorization: Bearer $DC_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"source": "agent-worker-01", "status": "ok", "interval": 60,
       "message": "Verarbeite Warteschlange", "metrics": {"queue": 3}}'

interval ist der erwartete Abstand in Sekunden. Bleibt der Heartbeat aus, stuft der Evaluator den Monitor nach dem Doppelten auf warning und nach dem Vierfachen auf down.

Eigenen Gesundheitszustand mitsenden

Ein Heartbeat beweist nur, dass ein Thread läuft — nicht, dass die Anwendung ihre Arbeit tut. Deshalb kann sie ihren Zustand selbst mitschicken:

{ "source": "polytrader-worker",
  "status": "warning",
  "interval": 60,
  "checks": {
    "db":          { "ok": true },
    "market_feed": { "ok": false, "message": "Letzter Tick vor 14 min" },
    "queue":       { "ok": true, "value": 23 }
  },
  "metrics": { "cpu": 18, "ram": 42, "queue_depth": 23 } }

Das Deploymentcenter interpretiert die Namen der Prüfungen nicht — es liest nur ok und message. Was „gesund" bedeutet, entscheidet jede Anwendung selbst. Schlägt eine Prüfung fehl, wird ein als ok gemeldeter Heartbeat auf warning herabgestuft.

Der Weg ist bewusst ausgehend: Es müssen keine Ports auf den Zielmaschinen geöffnet werden.

Metriken

Numerische Werte aus metrics landen im Verlauf und lassen sich abfragen:

# Welche Metriken liefert dieser Monitor?
curl "https://dc.mhdf.de/api/watchdog/v1/metrics?source=polytrader-worker" \
  -H "Authorization: Bearer $DC_TOKEN"

# Verlauf einer Metrik, auf 15-Minuten-Fenster verdichtet
curl "https://dc.mhdf.de/api/watchdog/v1/metrics?source=polytrader-worker&metric=queue_depth&hours=24" \
  -H "Authorization: Bearer $DC_TOKEN"

Die Antwort enthält zusätzlich deviation — den Vergleich des aktuellen Werts mit dem Durchschnitt der letzten sieben Tage desselben Monitors. Damit lassen sich Auffälligkeiten erkennen, ohne für jedes Projekt Schwellwerte zu pflegen.

Verschachtelte Werte werden flach abgelegt: {"cpu":{"load":1.2}} wird zu cpu.load. Rohwerte werden 14 Tage aufbewahrt.

Abhängigkeiten

Ist bei einem Monitor parent_source gesetzt und fällt der übergeordnete Monitor aus, werden Alarme für die Kinder unterdrückt. Ihr Zustand bleibt im Dashboard sichtbar — es entsteht nur nicht für jede VM eines ausgefallenen Hypervisors eine eigene Meldung.


10. Verfügbarkeit prüfen

curl https://dc.mhdf.de/api/health -H "Authorization: Bearer $DC_TOKEN"

Meldet Datenbankzustand, ausstehende Migrationen, Bugtracker-Kennzahlen und wann der Watchdog-Evaluator zuletzt lief.