RichardandClaude Opus 4.8
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Portierung der beiden fehlenden Grundbausteine aus PolytraderSharp (voller Ausbau). Core S-0 (Datenfundament fuer Analyse/Forensik): - core_decision_journal + core_order_events (+ ReasonCode/Decision/OrderEvent-Enums), IDecisionJournal/IOrderEventLog mit fehlertoleranten EF-Impls (Handel bricht nie). - SignalId-Durchreichung TradeSignal -> ExecutionService -> core_trade_history; ExecutionService schreibt an jeder Verzweigung Journal/Order-Events. - JSONL-Log-Sink (LogJson + Dual-Sink), pure Analytik: RealizedPnlEngine (FIFO), TradeAnalytics, DossierBuilder. Migration AddAnalysisFoundation. Accounting-Modul (acc_): unabhaengiger IBKR-Kontoauszug (Activity Flex Query) hinter Interfaces mit Offline-Null-Stubs -> append-only Ledger + Periodenabrechnung/BWA + FX (USD/EUR) + CSV/PDF (PDFsharp/MigraDoc). Steuerschicht bewusst offen (Platzhalter-Tab). Kein Handel. Migration InitialAccounting. Supervisor-Modul (sup_): read-only OpenRouter-Agent (Function-Calling-Loop) + read-only Tool-Registry (8 Tools) + Profile + Dossier-Browser + Counterfactual-Job (Stub) + Tagesbericht/MCP-Light (opt-in). Migration InitialSupervisor. Verdrahtung: Program.cs (beide Module + Icons), slnx/App/Tests-Referenzen, provision-db.ps1, AppSettings-Sektionen, docs/konzepte, README. Tests: 79 -> 117 gruen (FIFO/KPIs/Dossier/JSONL, Classifier/Engine/FX/Idempotenz, OpenRouter/Registry/Agent/MCP, STA-Konstruktion beider neuen Fenster). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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# Konzept: Modul „Supervisor" (KI-gestützte Handels-Analyse & Forensik)
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> Stand: 2026-07-30
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> Ziel: ALLES, was IBKRTrader getan (und bewusst NICHT getan) hat, detailliert analysierbar machen —
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> Entscheidungen, Orders, Trades und Logs — und die Analyse durch ein KI-Modell (OpenRouter) durchführen
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> lassen: Warum hat ein Trade funktioniert? Warum nicht? Woran lag es?
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> **Leitidee: Erst das Datenfundament, dann die KI.** Ein Modell kann nur erklären, was aufgezeichnet wurde.
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> Vorbild: gleichnamiges Modul in PolytraderSharp. Hier auf IBKR übertragen; strikt read-only.
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## S-0 Datenfundament (Core — umgesetzt)
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Grundlage jeder guten Analyse, sofort auch OHNE KI nützlich (abfragbare Rejects, Log-Forensik):
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- **`core_decision_journal`** — JEDE Entscheidung (Executed/Rejected/Skipped/Failed) mit `ReasonCode`
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(Enum, als String persistiert), SignalId, Kontext-JSON und Freitext. Geschrieben vom `ExecutionService`.
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- **`core_order_events`** — Order-Lifecycle (Placed/Filled/PlaceFailed/…): Preise, Menge, Broker-Antwort.
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- **`SignalId`** wird durch `TradeSignal → ExecutionService → Portfolio → core_trade_history`
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durchgereicht → verbindet Signal → Entscheidung(en) → Order(s) → Trade.
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- **JSONL-Log-Sink** — zusätzlich zur Textdatei eine Zeile je Event nach `Logs/{yyyy-MM-dd}.jsonl`
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(`ts, level, source, cid=SignalId, message`); zeilenweise filter-/parsebar.
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- Pure Core-Analytik: `RealizedPnlEngine` (FIFO), `TradeAnalytics` (KPIs), `DossierBuilder`.
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- Schreibpfade sind **fehlertolerant** — ein Journal-/DB-Fehler bricht den Handel nie.
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## S-1 Dossier
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`DossierService` setzt zu einer SignalId Entscheidungen + Order-Events + Trades + JSONL-Log-Auszug
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zusammen; `DossierBuilder` (Core, pur) rendert JSON (fürs Modell) und Markdown (für Menschen).
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## S-2 Agent + Tool-Registry
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- In-Prozess-Function-Calling-Loop gegen **OpenRouter** (`OpenRouterClient`, OpenAI-kompatibel).
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- **Read-only-Tools** (`SupervisorTools`): `query_decisions`, `query_order_events`, `query_trades`,
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`get_dossier`, `read_logs`, `get_kpis`, `get_architecture_context`, `query_counterfactuals`.
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**Kein Tool kann handeln, canceln oder schreiben.**
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- **Profile** (`SupervisorProfiles`): Allgemein / Technik / CongressTrading = System-Prompt + Tool-Subset
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über EINER Infrastruktur (bewusst keine Agent-zu-Agent-Orchestrierung).
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- Harte Iterationsgrenze gegen Endlosschleifen; jeder Tool-Aufruf wird in der UI sichtbar geloggt.
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- System-Kontext: kuratiertes Architektur-/Verhaltensdokument (`ArchitectureContext`, inline versioniert).
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## S-3 Berichte & Counterfactual
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- `sup_reports` — jede Analyse (Frage/Antwort/Profil/Modell/Tool-Aufrufe) → der Supervisor ist selbst
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auditierbar.
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- `CounterfactualJob` — „was wäre aus abgelehnten BUYs geworden?" (späterer Kurs vs. Signalpreis).
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Die Kursauflösung liegt hinter `ICounterfactualResolutionSource` mit **Null-Stub** (Zielland-Arbeit).
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- `DailyReportService` — täglicher Bericht, **opt-in** via `IBKRTRADER_SUPERVISOR_DAILY` (Stunde 0–23).
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## S-4 MCP-Light
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`McpLightServer` exponiert dieselbe read-only Tool-Registry als lokalen MCP-Endpoint für externe Clients
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(z. B. Claude Code). **Opt-in** via `IBKRTRADER_MCP_PORT`, bindet nur `127.0.0.1`. Handler `McpJsonRpc`
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ist pur + unit-getestet (initialize/ping/tools.list/tools.call).
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## Architektur & Unterbringung
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Projekt `src/IBKRTrader.Modules.Supervisor/` als `IModule` (`Name="Supervisor"`, `DbPrefix="sup_"`),
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referenziert nur den Core. Eigenes Fenster mit Tabs: Analyse (Chat), Dossier-Browser, Berichte, Settings.
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## Sicherheit
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- **OpenRouter = bewusst freigegebener externer Datenempfänger.** Es werden nur Analyse-Daten der Tools
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gesendet, niemals Secrets/Keys/Connection-Strings.
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- Separater API-Key (`IBKRTRADER_OPENROUTER_KEY` oder gitignorierte `openrouter.key`), getrennt von
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künftigen Trading-Keys.
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- **Read-only by design** — kein Order-/Schreib-Tool. Prompt-Injection über Fremdtexte bleibt auf
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„falsche Analyse" begrenzt, kann nie handeln.
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## Bewusst offen / Zielland-Arbeit
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- Counterfactual-Kursauflösung für Aktien (späterer Kurs) — Interface + Stub vorhanden.
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- Externer Versand des Tagesberichts (z. B. Threema) — heute nur Persistenz/Log.
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